РАЗВИТИЕ МЕТОДИК АГРЕГИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ИНДИКАТОРОВ

Сапогов Александр Александрович

Важным источником информации для оценки финансового состояния компании, принятия инвестиционных решений и понимания рыночных тенденций являются финансовые индикаторы. Агрегирование таких индикаторов становится все более важной и в то же время сложной задачей, поскольку объем информации увеличивается и требуется более точный анализ. В данной статье рассматривается развитие инновационных методов агрегирования финансовых данных, представленных в современной научной литературе. Отмечается новаторство методик, которые могут быть использованы не только для анализа финансового состояния одной выбранной корпоративной структуры, но и для анализа целых отраслей, подотраслей, а также для оценки финансового состояния компаний в регионах, территориях и государствах. Кроме того, делается вывод, что основным развивающимся подходом для агрегирования финансовой информации являются нейронные сети.

Ключевые слова:финансовый анализ, финансовые данные, агрегирование, агрегат, дата-анализ, нейросеть