АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ АДАПТИВНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ К ЗАДАЧЕ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ В КОМПЬЮТЕРНУЮ СЕТЬ

Нестеров Сергей Геннадьевич

Цель: исследование адаптивных методов машинного обучения, применяемых для обнаружения вторжений в компьютерные сети с целью повышения эффективности и точности системы обнаружения угроз. Методы: для достижения поставленной цели применялись методы анализа и обобщения результатов научных исследований, посвященных разработке адаптивных алгоритмов выявления аномалий в сетевом трафике. Результаты: в результате исследования было показано, что применение адаптивных методов машинного обучения, основанных на инкрементном обучении и использовании искусственных нейронных сетей, позволяет повысить эффективность обнаружения вторжений в компьютерные сети. Системы, использующие такие методы, демонстрируют высокую точность и способность адаптироваться к изменениям в сетевой среде и методам атак. Результаты исследования подтверждают перспективность использования адаптивных методов машинного обучения в области информационной безопасности и необходимость их дальнейшего развития.

Ключевые слова:анализ, задача, адаптивный метод, сеть