РАЗРАБОТКА УНИВЕРСАЛЬНОГО МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ОБЪЕКТОВ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ: АНАЛИЗ АКТУАЛЬНЫХ РАЗРАБОТОК В ОБЛАСТИ ПОВЕДЕНЧЕСКОЙ АНАЛИТИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ ТЕОРИЙ

Мохорев Дмитрий Евгеньевич

В исследовании рассмотрена возможность создания универсального метода прогнозирования поведения объектов в информационной системе. С этой целью проведен анализ актуальных разработок в области поведенческой аналитики и выделены основные математические теории, лежащие в их основе. Представлены критерии универсальности алгоритмов анализа поведения объектов, позволяющие оценить возможности и ограничения их использования в различных условиях и программных средах. В результате анализа сформулированы проблемы, препятствующие созданию универсального метода прогнозирования поведения объектов в информационной системе.

Ключевые слова:информационная безопасность, машинное обучение, поведенческий анализ, UEBA, теорема Байеса, анализ временных рядов, метод нечеткой кластеризации