Балабанов  Александр Игоревич   (Сибирский государственный университет геосистем и технологий
г. Новосибирск
)
                
            
            
                Кукушкина  Наталья Сергеевна   (Сибирский государственный университет геосистем и технологий
г. Новосибирск
)
                
            
            
                Воронкин  Евгений Юрьевич   (старший преподаватель 
Сибирский государственный университет геосистем и технологий
г. Новосибирск
)
                
            
            
    
        
            
            
                
                    
                        |   | 
                        
                         В статье рассматриваются существующие методы построения архитектуры мультиагентной системы для распределения данных. Рассмотренный материал позволяет утверждать, что существует достаточно обширная вариативность выбора, но отсутствует универсальное решение для любых задач. В статье приведены краткие выжимки из полного сравнительного анализа каждой методики, что позволяет в достаточной мере оценить каждую из них. Выбранная нами в ходе анализа методика на наш взгляд обладает не только достаточным набором необходимых характеристик, но и её использование закладывает хорошую основу для дальнейшей расширяемости и масштабируемости архитектуры. 
                        Ключевые слова:мультиагентная система, архитектура информационной системы, сравнительный анализ, методика построения, машинное обучение, искусственный интеллект, гибридная методология 
                         | 
                     
                
             
             | 
        
        
            |   | 
        
        
            | 
             Читать полный текст статьи …  
             | 
        
        
             
             
            
                
                    
                         Ссылка для цитирования: Балабанов  А. И., Кукушкина  Н. С., Воронкин  Е. Ю. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ АРХИТЕКТУРЫ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№05. -С. 33-36 DOI 10.37882/2223-2966.2024.05.02 | 
                         | 
                     
                
             
             |