ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНИК РЕПРЕЗЕНТАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ И ИНДУСТРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧ В ОБЛАСТИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Гуров Андрей Владимирович, Камилов Эркин Махмуджанович

В статье исследуются методы решения прикладных и индустриальных задач в области компьютерного зрения, гранулометрии в частности. Несмотря на достижения машинного обучения, подобные задачи не имеют эффективного решения из-за ограниченности аннотированных данных. В статье рассматриваются существующие подходы с акцентом на методы репрезентативного обучения, в том числе из смежных областей. Выводы подчеркивают потенциал и ограничения текущих подходов, указывая на необходимость дальнейших исследований для эффективного решения подобных задач.

Ключевые слова:компьютерное зрение, сегментация, репрезентативное обучение, фундаментальные модели