ФОРМИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕМЕНТА СТАНЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Олимпиев Сергей Александрович, Неклюдов Алексей Васильевич

Цель: Отклонения параметров работы оборудования могут приводить к снижению эффективности работы отдельных технологических элементов станции. В связи с этим, в области энергетики остается достаточно важной задача определения корректных параметров работы оборудования. Статья посвящена исследованию подхода к формированию характеристической поверхности элемента станции с использованием метода машинного обучения. В статье рассмотрен алгоритм построения поверхности характеристик параметра расхода острого пара для теплофикационной турбины, а также выполнена оценка качества разработанной модели в соответствии с показателями точности. Методы: Метод линейной регрессии – статистический метод линейной регрессии, который используется для построения линейной модели, описывающей зависимость между зависимой и множеством других независимых переменных. Результаты: Алгоритм построения характеристической поверхности элемента станции, расчет показателей точности модели. Выводы исследования: Показан подход, основанный на методе линейной регрессии, для построения характеристической поверхности элемента станции. Результаты работы могут быть применимы в исследованиях, связанных с процессом актуализации параметров оборудования элементов станции.

Ключевые слова:характеристическая поверхность, регрессионный анализ, линейная регрессия, машинное обучение, турбина, тепловая электростанция.