АЛГОРИТМИЗАЦИЯ АГЕНТА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ВАЛИДАЦИИ ВНУТРИКОРПОРАТИВНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ

Серезлеев Дмитрий Сергеевич, Абаев Юсуп Кюрыевич

Рассматривается проблема автоматизации процедуры валидации документов, выполняемой персоналом коммерческих организаций в банковской сфере. Анализируются современные подходы к управлению корпоративной информации, документации. Авторы демонстрируют все недостатки имеющихся в корпорациях методов проверок технических и бизнес-задач для реализации внутрибанковских инструментов. Предлагается методология интеграции специализированных агентов искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации стандартизированных проверок документации. Авторы предоставляют экономические расчеты целесообразности внедрения искусственного интеллекта в вышеуказанную сферу с демонстрацией сокращения аналитических ресурсных трат на четверть и достижения точки окупаемости инвестиций за один месяц работ системы. Методология также описывает интеграции разного рода инфраструктуры искусственного интеллекта, что обеспечивает прозрачность, управляемость и совместимость новых технологических решений с корпоративными системами предприятия. Таким образом предлагаемый подход демонстрирует возможность кардинального переосмысления внутрикорпоративного подхода к документации.

Ключевые слова:искусственный интеллект, документация, база данных, семантика, анализ бизнес-требования, технические требования, большие данные