Аксенов Сергей Геннадьевич (д-р э.н., профессор, ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий, РФ, г. Уфа)
|
В статье рассматриваются современные подходы к совершенствованию автоматизированных информационных систем управления организациями с использованием технологий искусственного интеллекта, нейроинформатики и гибридных экспертных систем. Подчеркивается важность внедрения интеллектуальных компонентов, таких как системы обработки знаний, искусственные нейронные сети и комбинированные технологии, для решения сложных управленческих задач, включая оценку состояния организации, прогнозирование результатов, выявление закономерностей и извлечение знаний из данных. Особое внимание уделяется роли нейросетевых технологий в моделировании, анализе и прогнозировании временных рядов, а также их применению для поддержки принятия решений в условиях неопределенности, риска и динамически меняющейся среды.
Ключевые слова:управление организационными системами, искусственный интеллект, нейронные сети, гибридные экспертные системы, прогнозирование, поддержка принятия решений, автоматизация управления.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Аксенов С. Г. УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ СИСТЕМАМИ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№02/2. -С. 42-47 DOI 10.37882/2223-2966.2025.02-2.01 |
|
|