Выявление факторов, стимулирующих научно-исследовательскую и инновационную деятельность студентов

Бурдуковская Анна Валерьевна, Новгородцева Татьяна Юрьевна, Иванова Елена Николаевна, Пегасова Наталья Арнольдовна, Лебедева Светлана Юрьевна

В статье решается задача выявления основных факторов, способствующих повышению и развитию научно-исследовательской и инновационной работы студентов. Научно-практическая значимость работы заключается в том, что проведен визуальный анализ изменения значении факторов, включенных в исследование, в частности, количество победителей и призеров конференций, олимпиад и других конкурсов, участие в грантах, публикационная активность, средняя успеваемость за период обучения, построена многофакторная регрессионная модель, характеризующая успешность формирования научно-практических компетенций за период обучения в высшей школе. Цель исследования: выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на уровень сформированности научно-практической компетенции студента в процессе освоения образовательной программы и получение диплома бакалавра. В качестве базы исследования выбраны студенты Иркутского государственного университета, обучающиеся с 2016 по 2021 г.г. Используемые методы: метод анализа документов, визуализация данных, корреляционно-регрессионный анализ, математической статистики. Метод анализа документов применен для формирования исходных данных, характеризующих научно-практическую активность студентов. Метод визуализации данных использован для представления структуры научно-практической деятельности учащихся. С помощью корреляционно-регрессионного анализа выявлены факторы, оказывающие влияние на формирование компетенции обучающихся в области научно-исследовательской работы. На основе методов математической статистики получена оценка уровня сформированности компетенции в научно-практической деятельности. Новизна заключается в том, что предложен подход к оценке уровня сформированности компетенции, характеризующей способность студентов к научно-исследовательской работе.

Ключевые слова:компетентность, визуальный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, методы математической статистики.