ОСОБЕННОСТИ ПРЕПОДАВАНИЯ ОСНОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА СТУДЕНТАМ, ОБУЧАЮЩИМСЯ ПО ПРОГРАММЕ МАГИСТРАТУРЫ «ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ В ОБРАЗОВАНИИ»

Кондратьева Виктория Александровна, Абушкин Дмитрий Борисович

Статья посвящена анализу проблемы обучения студентов основам искусственного интеллекта в рамках освоения ими магистерской программы «Интернет вещей в образовании», реализуемой в институте цифрового образования Московского городского педагогического университета. При изучении дисциплин, связанных с интернетом вещей, необходимо уметь использовать технологии искусственного интеллекта, однако студенты, поступившие в магистратуру, имеют разный уровень подготовки в этой области. Авторы видят решение проблемы в том, что обучение искусственному интеллекту на второй ступени образования должно быть более практико-ориентированным и в большей степени опираться на использование имеющихся технологий разработки интеллектуальных систем, нежели на изучение методов искусственного интеллекта. Это не только позволит подготовить обучаемых к овладению специальными дисциплинами, но и обеспечит решение соответствующих методических задач. В качестве инструмента для разработки интеллектуальных систем предлагается использовать популярный и мощный язык программирования Python, имеющий в своем арсенале множество дополнительных пакетов программ, предназначенных, в частности, для обработки больших данных.

Ключевые слова:интернет вещей, умные вещи, искусственный интеллект, методика преподавания, высшее педагогическое образование, обучение в магистратуре